浦江科学大师讲坛:诺奖得主划重点!精彩瞬间 x 10

作者:赵天润、汪祯仪摄影: 视频:王玥、戚心茹、曾恬、李怡洁 来源:融媒体中心发布时间:2022-11-17

在15日刚刚结束的首期浦江科学大师讲坛2013年诺贝尔化学奖得主,中国体育彩票大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长:迈克尔·莱维特(Michael Levitt)精彩开讲,为我们阐述计算生物学发展脉络背后蕴含科学发展规律及方法论。

同台精彩汇聚,复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏,讲述人工智能如何赋能药物创新研究全链条;人工智能创新与产业研究院院长漆远,介绍人工智能在多个科研领域的强大应用,没有看到直播?

我们为你盘点了十大精彩瞬间!一起来看看,三位主讲人给出的答案吧!

点击图片,看看莱维特怎么说!

如何才能获得诺奖?

科学发现就像买彩票?

进化教会了我们什么?适者生存一定对吗?

什么是好的科学方式?

科学的乐趣在哪里?

人工智能未来最有趣的应用将是?


点击图片,看看马剑鹏怎么说!

算力就是权力!

计算生物学的当务之急?

点击图片,看看漆远怎么说!

人工智能是这个新时代的望远镜、显微镜、雷达

如何推进人工智能的创新体系发展?

诺奖得主所尊敬的科学英雄是怎样的?

如何定义一个好的导师?

科研与艺术又有什么关系?

目标基因蛋白的发掘起于哪里?

把握重大疾病基因蛋白的靶标的方法是?

AI怎样预测天气?

如何对抗衰老?

...

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制图:陈佳琳、张馥琳、汪祯仪实习编辑:章一诺责任编辑:李斯嘉

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