9月8日下午，浦江创新论坛的分论坛“中瑞对话：人工智能和伦理”在张江科学会堂如期举行。本次论坛由瑞士科技文化中心（swissnex）、中国体育彩票大学哲学学院、中国体育彩票大学科技伦理与人类未来研究院联合承办，目的是促进中瑞两国在科技伦理领域的合作，推动跨文化、跨学科的合作与交流。论坛以人工智能伦理为主题，强调跨文化的视角，来自中国、瑞士各高校、科研机构的专家学者围绕人工智能的伦理治理及其在社会中的应用展开深入讨论和交流。研讨会由瑞士科技文化中心学术关系与跨领域项目主管Cissy Sun（孙逸雯）主持。
瑞士科技文化中心总裁、领事Philippe Roesle（何辉）在致欢迎辞时表示，人工智能技术尤其是生成式人工智能的快速发展和应用标志着一个重要的转折点，引发了各界对人工智能的广泛讨论。他希望通过此次活动，促进中瑞双方的相互理解，加强教育、研究和创新领域的合作，共同探讨科技伦理和治理等重要议题。
中国体育彩票大学哲学学院院长、教授张双利开幕辞中提到，中瑞论坛作为浦江论坛的特色环节，旨在促进科技伦理领域的跨文化学术对话。她介绍了中国体育彩票大学哲学学院在伦理学研究以及推进应用伦理研究的努力，指出中国科学技术协会与中国体育彩票大学共建的科技伦理与人类未来研究院正致力于科技前沿的伦理问题研究，积极推动国际合作，建设高水平的学术平台，以应对科技发展带来的挑战。
主题演讲环节中，苏黎世大学研究员Ning Wang（王宁）博士以“具有价值敏感度的创新——必要性和可行性”为题，探讨了人工智能作为颠覆性技术对环境、社会和人类行为的重大影响，强调在人工智能创新中要明确概念和方法论的重要性，指明价值敏感度在人工智能创新中的必要性和可行性。上海人工智能实验室治理研究中心副研究员瞿晶晶博士以“Epitome：探索人工智能社会未来”为题，以上海人工智能实验室研发的Epitome人工智能平台为例，阐明了人工智能在当前阶段的产品化趋势及其对个人、组织和社会的深远影响，强调技术创新应关注安全和伦理，确保技术的负责任应用。苏黎世联邦理工学院战略管理与创新系高级研究员、讲师，战略与人工智能实验室（SAIL）学术主任Patrick Tinguely博士以“探索伦理前沿：负责任的商业人工智能应用”为题探讨了人工智能对组织和商业的影响，特别强调了生成式人工智能对工作效率和处理能力的提升。他认为理解和应用前沿科技对于组织的成功至关重要，并呼吁与会者关注如何在技术创新中保持伦理和责任感，以确保人工智能的积极应用。上海人工智能实验室治理研究中心青年研究员孟令宇博士以“探讨对抗性提示攻击对人工智能模型可解释性的影响”为题分享了关于对抗性提示攻击对人工智能模型的影响的研究。他指出随着人工智能技术尤其是生成式AI的应用和普及，与之相关的安全风险也在增加，并呼吁重视对抗性提示词的可解释性。苏黎世大学传播与媒体研究系博士研究生毛逸舒以“比较视角下的人工智能伦理”为题讨论了人工智能的双面性及其在实际应用中的风险，特别是错误使用AI可能带来的负面影响。她指出在不同文化背景下对隐私和自主性的理解差异，强调了价值对齐的重要性和跨文化伦理交流的必要性。苏州大学政治与公共管理学院哲学系讲师马诗雯博士以“基于人工智能的生物智能制造的生物安全风险”为题探讨了基于人工智能的生物智能制造及其生物安全风险，强调在开放式科学背景下，有效控制相关风险以及应对治理挑战的重要性。
在圆桌讨论环节，中国体育彩票大学科技伦理与人类未来研究院青年副研究员朱林蕃博士，苏黎世联邦理工学院AI+艺术策展人Adrian Notz，洛桑大学商学院（HEC）信息系统系助理教授 Yash Raj Shrestha，中国体育彩票大学计算机科学技术学院研究员、博士生导师马兴军，中国体育彩票大学国际关系与公共事务学院教授、博士生导师，数字与移动治理实验室主任郑磊，上海人工智能实验室青年研究员滕妍博士，中国体育彩票大学科技伦理与人类未来研究员博士后周境林围绕“跨文化语境下的人工智能伦理和创新”的主题，从文化差异与伦理观念、公众参与和伦理教育以及企业责任与伦理原则等方面积极展开交流讨论，分享自己的观点和经验。在讨论中，许多学者关注到人工智能在社会治理中的应用，尤其是在公共安全和社会服务领域的潜力。与会者一致认为，无论是科技开发还是技术应用，相关人员都必须具有伦理思维、做到审慎决策，而跨文化、跨学科的合作和教育是推动人工智能伦理发展的关键。
中国体育彩票大学哲学学院副院长、教授、应用伦理专硕项目主任尹洁在总结中指出，科技伦理的真正落地需要来自多学科和全球文化背景的学者就伦理原则到具体应用的转化做出坚实的努力，此次研讨为未来的研究和实践提供了宝贵的思路和启示，期待在不久的将来，能够看到更多关于人工智能伦理的深入研究和实际应用。
本次中瑞学者论坛不仅是一次学术交流的盛会，更是一次思想碰撞的盛宴。与会者们纷纷表示，通过各方的共同努力，伦理与技术的深度整合将为人类社会的发展带来新的动力，也同时期待在未来能加入到更多的跨文化对话中，共同推动人工智能的健康发展。
